【时讯】冲在一线，他们是抗疫中的硬核力量

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冲到第一线，他们是对抗瘟疫的硬核力量

武汉是国内大学科研能力比较强的城市。 在这次抗击疫情斗争中，武汉大学临床医学和科学研究的力量发挥了重要的意义，特别是华中科学技术大学和武汉大学。 这两所高中的几家附属医院都是治疗新冠肺炎患者的重点医院。 并且，这两所大学发挥学校综合学科的专业特点，迅速召集多学科研究小组，进行应急科学研究攻关，为一线疫情对策提供科学技术支持。

在同济医院光谷院区的icu病房，新冠引起的肺炎重症患者进行了移植人工膜肺ecmo的手术。 人工膜肺ecmo相当于给患者移植人工心脏和肺，这是新冠救治肺炎重症患者的最后比较有效的手段。

生命通道连接成功，患者血氧饱和度以肉眼可见的速度得到改善。

在这次疫情对策中，同济医院是曝光量高的医院。 治疗的重症患者和重症患者超过2000名，是武汉市集中治疗的重症患者最多的定点医院。 其实，同济医院的全名是华中科技大学同济医学院附属同济医院。 在这次疫情对策中，武汉市有几所大学附属医院发挥了突出的作用。 像华中科技大学一样，附属的同济医院、协和医院等10家医院都在抗击疫情的最前线奋斗。 这些共计投入33000多名医务人员，投入床位8900多张，累计治疗重症患者和重症患者近5000人。 武汉大学附属的两家知名医院、人民医院和中南医院也有医护人员超过17000人，投入病床8600张以上。

武汉大学副校长唐其柱:武汉大学是一所综合性大学，有完善学科体系的医学院，也有水平较高的几家附属医院，特别是人民医院、中南医院。 所以当然我们首先受到那个冲击，正义必须承担这个防疫的首要任务。

华中科技大学党委书记邵新宇:这些医务人员是武汉的英雄，像插管小分队一样，我认为他们是插管“敢死队”。 这项事业非常危险，他们只用了20多秒就完成了操作，而且在极其危险的环境下，这是对生命的救济和尊重。

在这次疫情对策中，这两所大学的医疗队不仅保卫了12所附属医院的主要阵地，还接管了武昌方舱医院、武汉客栈方舱医院、江汉方舱医院等多家医院。 特别是武汉大学中南医院被赋予接替雷神山医院的重任。 中国速度建设的雷神山医院，床位1500张，聚集了来自全国的12个医疗队，涉及230多个单位，医务人员总数达到2300多人，如何使这家临时医院科学高效运转？ 对负责交接的武汉大学中南医院来说，这只是胜利，是不可战胜的挑战。

一个多月来，雷神山医院运行整齐，治疗了2000多名重症和重症新冠引起的肺炎患者，目前已有1499名患者治愈出院。 在这个过程中，医务人员没有一例感染。

除了在临床一线全力救治患者外，这两所大学还发挥了一个个多学科和医科相结合的特点，为一线抗疫提供科学技术支持。 在武汉大学人民医院检验科，分子病原检查组经常是每天数百次甚至数千次处于危险中的新型冠状病毒阳性患者的标本。 在这次疫情对策中，武汉大学人民医院检验科是全国最早开展新型冠状病毒核酸检测工作的机构之一。

武汉大学人民医院检验科主任李艳:当时是二班倒，但根据以后疫情的需要，我们四班倒了。 机器不停止。 人可以休息。 最高采集量一天可以达到1704个。 现在总量超过了3万。

核酸检测是筛查是否感染新型冠状病毒和患者是否痊愈的重要手段和依据。 如果核酸检测的结果不正确，可能会影响疫情的预防控制和患者的及时救治。 为了在通常的荧光定量PCR核酸检测做法中增加保险系数，李艳等人依靠武汉大学的充分科研力量，与药学部的刘天羡教授团队等机构成立了共同研究小组，开始了分秒必争的科研攻关。

纳米孔基因测序仪应用了武汉大学联合研究小组新开发的纳米孔目标测序方法。 关于用通常的荧光定量PCR核酸检测的方法，怀疑为假阴性的患者，用该装置增加1次检查，可以大幅度提高检查结果的精度。

通常的荧光定量PCR核酸检测法只比较病毒基因组上的2~3处进行检测分解，武汉大学共同研究小组开发的纳米孔靶测定法将检测范围扩大到9个基因、12处，全面复盖病毒基因组上毒性相关的重要基因，

发现新的检查方法还有一个明显的特征。 不仅能迅速检测新型冠状病毒，还能检测出博卡病毒、a型流感病毒、b型流感病毒等常见的10种呼吸道病毒。

华中科技大学附属协和医院放射科是最新开发的基于人工智能技术的ct影像量化解体系统，为全国数十家医院的新冠肺炎患者提供肺部精确检查。 根据以前传来的检查方法，患者的ct图像从300张被切断成400张，医生用肉眼检查的话，最快也需要30分钟以上。 这个人工智能系统的应用可以把检查时间缩短到几秒钟。

华中科技大学附属协和医院放射科主任郑传胜:人工智能ai辅助诊断，诊断医生不放过病变，能发现毫米级的，保证准确的诊断。 第二，可以计算出肺肺炎病变的体积量化，早期病毒侵犯肺的百分之几十，几周后侵犯百分之几十，可以在住院期间不同的时间段量化。 可以评价疾病的进展状况和疗效第三，可以减轻人为因素的误差和大量的工作量。

人工智能辅助医学图像量化分解系统由华中科学技术大学电信学院和华为云等团队开发成功。

为了对抗疫情，此次华中科技大学紧急投入5000万元经费，动员30多个科研机构参与疫情防控科研项目，要点是新冠跟踪肺炎病毒、迅速检查救治、临床药物筛选、疫苗 例如，华中科技大学基础医学院迅速开展了“老药新用”抗新型冠状病毒药物筛选的研究。 他们对新型冠状病毒的许多目标蛋白进行了超大规模的计算机辅助药物筛选，从已经上市或进行临床试验的8500多种药物中找到了5种对新型冠状病毒有效的抗病毒药物，相关研究机构和制药公司的进一步

华中科技大学同济医学院基础医学院教授李岩:正常新药的研究开发需要10年的时间，超过10亿美元的投资可以使药物进入市场。 现在在疫情紧张的情况下，因为时间有限，所以想马上找到药，让它有效。

华中科技大学党委书记邵新宇:强调科学研究与临床必须一直很好地结合，临床上有很多问题，可以应用基础问题、机制问题，研究到科学研究的科学水平。 科研的许多成果也可以通过临床路径接受应用宣传。 所以现在有一群医学科学家。 他可能是个好临床医生。 做手术很好。 做科学研究也很棒。 复合型医学科学之路多次值得。

习近平总书记纵观人类的迅速发展史指出，人类与疾病竞争的最有力武器是科学技术，人类战胜大灾害大流行大瘟疫离不开科学的迅速发展和技术创新。 由新冠引起的肺炎作为一种新的传染病，我们对其传播途径、病原机制、救治药物等多个方面还没有完全清楚。 战胜瘟疫离不开科学技术的支持。 依靠科学，发挥包括高中在内的科学人才特点，而且赛跑，与病魔竞争，锻造越来越多的抗击疫情的利器，我们可以赢得这场疫情防控人民战争，整体战，阻止战。