“测颜龄网站how”

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输入照片、点击检测、色龄出现！ 最近爆发的how-old，醉心于在脸部年龄上互相演戏。

不仅说明了 WeChat的力矩依然是看脸的存在，how-old的意外人气也证明了技术可以在无意中完成怎样的传递奇迹。

魔漫相机、颜萌、足记之后，现在很火的微信朋友圈是“how-old”网站，只要你进入照片，系统就会推测你的年龄和性别。

所以，很多自称不在意自己年龄的朋友被解释为在撒谎。 他们的微信朋友圈最近不断发送记录自己“年龄”的照片截图。 当然，这个数字比实际年龄年轻得多。

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发出 微信力矩的都显得年轻

一项统计数据显示，在网站上线后的几个小时内，该系统测试了21万张以上的照片，但现在不太清楚有多少人在使用它。

不过，与颜萌、足记等创业团队的作品出乎意料地红，这次的《how-old》出自以沉稳著称的微软之手。

/ h/微信的力矩晒干脸的原动力

即使是平时不在意自己外貌的人，也不在意花一分钟测量自己照片上的年龄。

选择扎着马尾露出额头的照片测量年龄为24岁，结果比实际小好几岁明显满足周蓉(假名)。

但是，下面的照片显示的结果让她有点哭了。

用去年拍摄的短发，在“how-old”网站上分析了一张杜鹃花典型温顺的女性的照片，结果被评价的年龄为11岁。

尽管如此，周蓉最终还是把这张标有11岁的照片的截图发给了自己的微信朋友圈。 “为了取悦客户，我觉得系统可能会自动降低实验对象的年龄。 不过，用这种方法晒自己的照片也很好。 不容易添麻烦。 ”

和周蓉很像，这两天很多人发生了同样的事件，纷纷制作新照片，试图让自己在这个网站上“年轻”。

很遗憾，相声演员郭德纲这次“哭晕了”，好像在洗手间。

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纲叔很强！

因为和演员林志颖、吴奇隆实际年龄相似却在面相上吃亏的郭德纲再次被how-old赋予了“真相”。 这两天多家媒体转载的三张照片中，郭德纲的“颜龄”已经是45+，林志颖和吴奇隆还停留在20多岁。

how-old是怎么推测你的年龄的

从原理上说，通过这个应用，可以分解进站照片的瞳孔、眼角、鼻子等27个“脸部标点符号”，从而得到你的“脸部年龄”。

但是，这个网站现在带来一点幸福的网站越来越多，实际的测试结果由于照片的光线、发型、立场、妆容等的影响经常有很大不同。

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照片的差异会影响检测结果

甚至微软方面也坦言现在的应用程序不正确，但“即使得到大家的支持也想引起一些有趣的事情。 微软将继续利用大数据优化该应用程序，提高精度”。

拆解精度并不是照片和急于“脸部年龄”的客户所在意的重点，使用这些照片进行社会交往的事件正在增加。

在 how-old之前，脸萌、魔扩散照相机、或者之前的百度魔图中的某一个进入了怪圈。 “红一时，寒一世”。

这些火爆的应用的共性是，通过漫画在具象与抽象之间寻找顾客的平衡，保护隐私，消除顾客在社会交流网络传播中的恐惧感，更好地满足了顾客移动社会交流的诉求

[/s2/]how-old为什么突然变得通红？ / br// h// S2// h /

有趣的是，这次，how-old的迅速人气也出乎微软的意料。

被称为 病毒式的这个传输的导火索是，在微软的机器人学习博客machinelearningblog上，海外网友表示:“funwithml，Streamanalytic Sand Powerbi–OBSERI

其中，两名软件工程师试图探索在“how-old”网页上，微软最近发布的人脸识别应用界面有多大的可能性。

所以，他们俩通过邮件邀请了数百名客户参加体验，同时得到了测试反馈。 他们一开始很乐观地估计，至少有50个网友会试试。

但实际的传递速度远远超出了预期。 在facebook上，搜索“howoldnet”得到了100万以上的结果，twitter上也有相关推特的数量接近100万。

在这背后，“how-old”只是微软作为bulid开发者发布的“项目Oxford”的扩展项目。 projectoxford是一种在智能分析数据的同时，使应用程序更加“智能”的服务，允许开发人员利用微软自然的数据分析算法功能，在其处理方法中添加智能服务

微软方面真正想强调的是，可以向云计算平台azure提供机器学习相关的开发接口( api )，利用相关的接口和技术分解脸部照片，分离性别和年龄，从而实现 在云机器学习这个行业，亚马逊和百度有着同样的投资和研发。

不过，现在出现的“how-old”在很多业界人士看来并不是新技术。

此前马云在德国因“刷脸”而闻名的面部识别平台face++，表示该公司迄今为止通过图像扫描分解了年龄的技术产品。

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马云在德国汉诺威工博会上说:“刷脸”。

“在扫描照片测量年龄这一点上，现在技术本身比较成熟，但由于年龄算法容易被立场和光线所欺骗，所以这不能说是真正的科学。 ”。 face++企业相关负责人这样告诉《第一财经日报》记者。

除了 分解精度外，还有一个需要处理的问题是，年龄测量技术的真正应用场景是什么？ 毕竟，现在这种在社会交流互联网中风靡的小应用很快就会成为令人刮目相看的云烟。

据 face++介绍，图像的年龄、性别分解技术目前在各个业务场景中使用，越来越多地帮助业务所有者进行准确的客户分解。 “用一个照相机可以大致汇总来店的人的年龄和性别区间，还可以得到在某个店铺进行停留动作的人的年龄、性别的比例。 更深一步，我们还在进行相应的顾客动向和行为分解。 ”。